車牌識(shí)別系統(tǒng)對于我們的日常生活越來越重要，必不可分。但是該如何提供車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力呢？跟著四川車牌識(shí)別系統(tǒng)銷售公司一起來了解具體資訊！

自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)里重要的一環(huán)，它可以運(yùn)用在城市交通監(jiān)控或是停車場收費(fèi)及尋車系統(tǒng)上，在一切講求智能化的現(xiàn)今，車牌識(shí)別系統(tǒng)在產(chǎn)品及工程技術(shù)上也必須跟上這股潮流趨勢。

如何提高車牌辨識(shí)能力？

ANPR（自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)）是ITS（智能交通系統(tǒng)）里重要的一環(huán)，它可以運(yùn)用在城市交通監(jiān)控或是停車場收費(fèi)及尋車系統(tǒng)上，在一切講求智能化的現(xiàn)今，車牌識(shí)別系統(tǒng)在產(chǎn)品及工程技術(shù)上也必須跟上這股潮流趨勢，但更重要的是車牌識(shí)別系統(tǒng)要如何在這些條件下，增加或促進(jìn)它的能力呢？

現(xiàn)行車牌識(shí)別能力

車牌識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過廠商多年研究和實(shí)際的應(yīng)用磨練，車牌識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已經(jīng)成長為現(xiàn)代社會(huì)中最普及、最成熟的技術(shù)之一，并在公路收費(fèi)、監(jiān)測報(bào)警、停車管理、秤重系統(tǒng)、交通疏導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等場合中發(fā)揮著重要作用。

做為智能交通領(lǐng)域確定車輛身分的最重要手段，車牌識(shí)別技術(shù)通常根據(jù)不同應(yīng)用場景發(fā)揮著不同作用。例如對列入黑名單的車輛進(jìn)行監(jiān)測報(bào)警；在高速公路上可用于車輛超速違規(guī)處罰和出入口收費(fèi)管理；安裝在出入口實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理；應(yīng)用于停車場實(shí)現(xiàn)尋車與自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示；應(yīng)用于社區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本社區(qū)，對非社區(qū)內(nèi)部車輛自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)；應(yīng)用于道路電子警務(wù)系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行牌照號(hào)碼自動(dòng)登記。

由于每個(gè)應(yīng)用場景都對車牌識(shí)別技術(shù)提出不同要求，因此車牌識(shí)別技術(shù)必須因地制宜突出相應(yīng)優(yōu)勢，才能充分體現(xiàn)其應(yīng)用能力。以停車場為例，車牌識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用于車輛自動(dòng)管理、自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)、自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示、自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于月租車等方面的智能化管理。

而與其他應(yīng)用場景相比，停車場的識(shí)別環(huán)境具有識(shí)別角度大、單車通行、車速慢、燈光環(huán)境可控等特點(diǎn)，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)能力，這些都對車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率提出更高要求。不僅要識(shí)別正常環(huán)境下的任何一個(gè)車牌號(hào)碼，而且在極端環(huán)境下的車牌識(shí)別率也最好達(dá)到95%以上，這種對高識(shí)別率的要求顯然讓很多車牌識(shí)別系統(tǒng)倍感壓力。

依據(jù)交通應(yīng)用資料顯示，車牌識(shí)別技術(shù)最早應(yīng)用于電子警察及高速公路領(lǐng)域較多。近幾年，隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)也開始應(yīng)用于市區(qū)道路及停車場。

截至2015年年底，北京道路與停車場的車牌識(shí)別需求成長已有2014年的2倍增長，而未來5年必將是道路與停車場智能化改造的黃金時(shí)期。面對如此巨大的市場潛力，為更好的解決道路與停車場車牌識(shí)別能力問題，目前可看到現(xiàn)階段的廠商集智慧之力，投入專門研究針對道路與停車場專用的車牌識(shí)別一體機(jī)。

這種基于車牌自動(dòng)曝光控制算法的智能高畫質(zhì)車牌識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品，集車牌識(shí)別、攝影取像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等一體，同時(shí)采用高畫質(zhì)寬動(dòng)態(tài)CMOS和高能力DSP組件，最大峰值計(jì)算能力高達(dá)6.4Ghz，具有極佳性能。尤其針對道路車速快慢與停車場車輛行駛速度緩慢、角度大、識(shí)別距離短等環(huán)境企圖做到高達(dá)99.58%的識(shí)別率，而這些都得益于廠商在智能化自主研發(fā)的PC方式的算法。

除此之外，現(xiàn)在大部分車牌識(shí)別一體機(jī)還具有優(yōu)秀的成像控制，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌；而對于暫時(shí)沒有車牌或者車牌嚴(yán)重破損的情況，也可實(shí)現(xiàn)智慧通行管理；另外可在系統(tǒng)與遠(yuǎn)端離線時(shí)運(yùn)行也是車牌識(shí)別一體機(jī)的獨(dú)特能力優(yōu)勢，能有效提升車輛進(jìn)出效率。

提高車牌識(shí)別系統(tǒng)能力方法

要提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的能力，可以從硬件架設(shè)與軟體運(yùn)算二個(gè)部分來著手，也就是說從系統(tǒng)的安裝條件到軟件字符運(yùn)算能力都要有所改進(jìn)及改良，才能達(dá)成系統(tǒng)所要的優(yōu)化目標(biāo)。

對于一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)上，通常我們可以看到的是該系統(tǒng)在軟體運(yùn)行于標(biāo)準(zhǔn)的家用電腦硬件，以及可鏈接到其他應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫的部分。從這些數(shù)據(jù)庫著手來改善這些應(yīng)用的能力；在實(shí)際運(yùn)算方法上要先改善過去的字符檢測影像增強(qiáng)方式。這些改善首先要使用一系列新的DSP影像處理技術(shù)來檢測及標(biāo)準(zhǔn)化和增強(qiáng)車牌的影像，然后透過較成熟的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）來提取字母數(shù)字車牌，進(jìn)一步區(qū)隔于過去字符以影像直接比對的運(yùn)算方式。

ANPR通常都會(huì)采用兩種新的基本運(yùn)算方法中的一種：一是允許以即時(shí)車道位置進(jìn)行的全過程采集影像，而另一種則是發(fā)送從許多信道的所有影像傳輸?shù)竭h(yuǎn)端電腦的位置，并在執(zhí)行OCR過程之后的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)。大約在250毫秒內(nèi)車輛即可在車道完成影像資料捕獲的車牌字母及數(shù)字、日期時(shí)間、車道的確定位置，以及所需的任何其他資料。

這個(gè)資料可以很容易地在必要時(shí)發(fā)送到遠(yuǎn)端電腦上，以便進(jìn)一步處理，或儲(chǔ)存在車道儲(chǔ)存裝置上供以后檢索。在其他的改善安排上，通常大多數(shù)廠商會(huì)使用個(gè)人電腦的服務(wù)器群來處理這種高負(fù)載資料，例如當(dāng)車道上發(fā)現(xiàn)堵塞情況時(shí)。這種情況常會(huì)需要系統(tǒng)有一個(gè)被要求的影像轉(zhuǎn)發(fā)到遠(yuǎn)端服務(wù)器上，而這就可能需要更大的頻寬傳輸介質(zhì)。

最新的ANPR都使用OCR方法所采集的攝影機(jī)影像。當(dāng)所采集的車牌在字體上有一些微小變化的差距時(shí)，例如在某些字母（就像P和R），為了使其辨別更加鮮明，OCR就會(huì)發(fā)揮更易于閱讀的系統(tǒng)能力。有些車牌的安排會(huì)使用一些顏色與字體大小變化和不同的位置定位，OCR車牌識(shí)別系統(tǒng)必須能夠應(yīng)付這種差異，才能真正有效。更復(fù)雜的系統(tǒng)能夠應(yīng)付各種國際車牌的變化，以針對每一個(gè)國家的車牌識(shí)別能力要求。同時(shí)包含現(xiàn)有道路規(guī)則執(zhí)行或閉路電視攝影機(jī)的日夜監(jiān)控條件，以及移動(dòng)設(shè)備的使用需求，這些車牌識(shí)別攝影機(jī)系統(tǒng)通常都會(huì)利用紅外線攝影機(jī)能力以采取更清晰的影像。

車牌識(shí)別在能力改善上，除了以上運(yùn)算與夜視的效力外，車牌識(shí)別還存在移動(dòng)速度挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)是處理器和攝影機(jī)必須取像速度快，足以容納超過100～200公里／小時(shí)的車速車牌補(bǔ)捉，在車輛迎面而來的情況下，其相對速度大小會(huì)影響攝影機(jī)實(shí)際讀取車牌的能力。車牌運(yùn)算法必須能夠補(bǔ)償所有影響ANPR的因素，以產(chǎn)生一個(gè)準(zhǔn)確的讀出，同時(shí)改善攝影機(jī)受天氣因素影響產(chǎn)生的角度的變動(dòng)。系統(tǒng)的照明波長也是必須要考慮改善的，因?yàn)檫@些條件對讀取分辨率和精準(zhǔn)度會(huì)有直接影響。

從這些現(xiàn)階段必要的車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)步發(fā)展，可以看出車牌識(shí)別技術(shù)必將開發(fā)出更加有效及能力更廣泛的應(yīng)用，而這些應(yīng)用也將隨著迫在眉睫的需求，將有進(jìn)一步提高能力的方法出現(xiàn)。

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